Figma terus memperluas penggunaan kecerdasan buatan melalui fitur pengaturan agen AI yang membantu desainer mengelola pekerjaan langsung di dalam kanvas desain. Pengembangan ini memungkinkan pengguna memberikan instruksi, menghubungkan design system, memanfaatkan komponen yang sudah tersedia, serta menyesuaikan hasil berdasarkan kebutuhan proyek. Teknologi tersebut menjadi bagian dari transformasi Figma menuju platform desain yang mendukung kolaborasi antara manusia dan agen AI. Dengan kemampuan memahami konteks file, agen dapat membantu membuat rancangan antarmuka, melakukan perubahan berulang, dan memberikan masukan terhadap desain. Kehadirannya menawarkan peluang meningkatkan produktivitas tanpa menghilangkan kendali kreatif desainer.
Figma Kembangkan Pengaturan Agen AI untuk Mempermudah Proses Desain
Figma merupakan aplikasi pengembangan pengalaman pengguna dan desain produk digital. Dalam perkembangan terbarunya, perusahaan menghadirkan agen yang bekerja langsung pada kanvas desain. Pengembangan agen desain diumumkan pada Mei 2026 dan terus memperoleh kemampuan tambahan pada bulan berikutnya. Tidak seperti perangkat pembuat ilustrasi otomatis, agen Figma dapat berinteraksi dengan elemen desain yang dapat diedit. Penggunaan agen dapat membantu pembuatan rancangan, pengeditan elemen, dan pemberian masukan. Melalui kemampuan tersebut, desainer tetap dapat memeriksa serta menyesuaikan hasil secara manual.
Arah pengembangan teknologi ini menekankan peningkatan efisiensi dalam proses pembuatan produk digital. Pada pekerjaan pengembangan antarmuka, desainer perlu memperbarui banyak elemen secara konsisten. Proses yang sering dilakukan antara lain perubahan warna, pengaturan komponen, serta perbaikan susunan elemen. Menggunakan asisten desain berbasis kecerdasan buatan, tugas tertentu bisa didelegasikan kepada agen melalui perintah tertulis. Meski membantu mempercepat pekerjaan, keputusan desain masih perlu dievaluasi manusia. Pendekatan tersebut menjadikan AI sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan desain, bukan pengganti seluruh tanggung jawab manusia.
Cara Mengatur Agen AI Figma agar Sesuai Kebutuhan Proyek
Langkah awal menggunakan Figma Agent dilakukan dari file yang tersedia dalam Figma Design. Sesudah pengguna masuk ke lingkungan kerja, akses fitur agen melalui navigasi file desain. Alternatif lainnya adalah shortcut yang sesuai dengan sistem operasi untuk membuka kotak perintah. Melalui fitur tersebut, perintah dapat diberikan dalam bentuk kalimat yang mudah dipahami. Untuk memberikan gambaran, desainer bisa menginstruksikan pembuatan rancangan dashboard. Asisten AI akan memproses instruksi untuk menghasilkan rancangan berdasarkan konteks dan akses yang tersedia.
Selain kotak perintah pada kanvas, Figma menghadirkan panel agen pada navigasi file. Dengan menggunakan sidebar, desainer bisa melanjutkan pembahasan terkait proyek. Pilihan New chat memungkinkan membuat sesi instruksi untuk tugas berbeda. Dalam pekerjaan tim produk, satu percakapan dapat difokuskan pada komponen navigasi. Dalam preferensi aplikasi, tersedia pilihan untuk mengendalikan apakah kotak percakapan AI muncul pada kanvas. Fitur preferensi tersebut berada di Main menu, Preferences, dan Show AI Chat on canvas. Perlu diperhatikan bahwa, kemampuan pengeditan tidak sama untuk seluruh pengguna.
Cara Memberikan Konteks Komponen serta Style kepada Agen AI
Salah satu kemampuan penting Figma Agent adalah pemanfaatan design system yang telah digunakan tim. Pada proses pembuatan antarmuka, konsistensi warna, tipografi, dan komponen menjadi kebutuhan penting. Dalam menghubungkan agen dengan sistem desain, fitur penyambungan library tersedia dari antarmuka percakapan agen. Setelah menu tersebut terbuka, pilih library yang telah tersedia dalam file. Dengan pengaturan tersebut, hasil desain berpotensi mengikuti pedoman visual proyek. Dukungan konteks tersebut dapat mempermudah penerapan komponen yang telah distandardisasi.
Tidak hanya menggunakan pustaka komponen, pengguna dapat menyebut elemen design system melalui simbol @. Pengguna bisa mengacu secara langsung pada komponen, variabel, dan style yang tersedia. Dalam penerapan praktis, instruksi dapat menyebut variabel spacing yang dipakai dalam design system. Figma juga mendukung konsep skills yang mendefinisikan tahapan pekerjaan sesuai kebiasaan tim. Melalui skills, agen dapat mengikuti urutan pekerjaan yang telah ditetapkan. Namun demikian, validasi manual diperlukan sebelum perubahan diterapkan secara luas.
Penerapan Kecerdasan Buatan pada Alur Kerja UI dan UX
Pada aktivitas pengembangan antarmuka, asisten Figma membantu menghasilkan berbagai alternatif. Untuk kebutuhan awal proyek, pengguna bisa mengembangkan alternatif susunan dashboard. Sesudah agen membuat desain awal, desainer bisa meminta perubahan komponen tertentu. Sistem kerja demikian mendukung pengembangan ide berdasarkan komponen yang tersedia. Walaupun proses eksplorasi menjadi lebih mudah, ketepatan rancangan bergantung pada informasi yang diberikan. Dengan pertimbangan tersebut, instruksi perlu menjelaskan audiens serta kebutuhan halaman.
Tidak hanya membantu eksplorasi visual, teknologi tersebut memungkinkan otomatisasi sebagian aktivitas pengelolaan design system. Contoh penerapannya meliputi penamaan layer dan pengaturan variasi komponen. Dalam proyek dengan banyak layar, penyeragaman tampilan dapat menjadi pekerjaan administratif yang cukup panjang. Melalui bantuan agen, desainer bisa mengalihkan perhatian pada kebutuhan pengguna yang lebih penting. Figma juga mendukung penggunaan agen untuk pemeriksaan desain dan pengolahan masukan. Walaupun demikian, perubahan yang memengaruhi banyak aset sebaiknya diperiksa sebelum dipublikasikan.
Hal yang Perlu Diperhatikan Sebelum Menggunakan Figma Agent
Penggunaan asisten desain otomatis perlu disertai pengelolaan hak pengeditan dan penggunaan data proyek. Hak penggunaan agen mengikuti kategori akun serta kewenangan pengguna. Pemilik akses Full seat yang boleh mengedit file mempunyai kemampuan untuk meminta agen melakukan perubahan langsung pada desain. Sementara itu, anggota dengan seat non-Full bisa mengajukan pertanyaan kepada agen. Pemisahan kemampuan ini mendukung mengurangi perubahan desain oleh pihak yang tidak berwenang. Dalam menyiapkan pekerjaan otomatis, tim perlu memeriksa izin terhadap library terkait.
Dalam layanan kecerdasan buatannya, Figma menggunakan pengaturan kuota berbasis kredit untuk berbagai kemampuan AI. Pemakaian sumber daya AI dapat berbeda menurut jenis tugas dan fitur yang digunakan. Berdasarkan pengembangan agen sepanjang 2026, fitur agen telah diperluas ketersediaannya di Figma Design, tetapi hak pengeditan serta konsumsi kredit tidak selalu sama. Selain biaya, visibilitas percakapan agen juga perlu dipahami. Sesi percakapan baru mulai 23 Juni 2026 secara bawaan dapat dilihat anggota dengan Full seat dan akses edit pada file. Karena itu, hindari memasukkan data rahasia yang tidak diperlukan.
Kesimpulan: Agen AI Figma Membantu Meningkatkan Produktivitas Desain
Pengembangan agen AI Figma menunjukkan perubahan penting dalam alur kerja desain digital. Dengan menyediakan agen langsung di lingkungan desain, tim produk mempunyai alternatif untuk mempercepat eksplorasi desain. Dukungan referensi design system memberikan konteks tambahan bagi agen. Di samping kemampuan generasi desain, aktivitas administratif tertentu dapat dibantu kecerdasan buatan. Walaupun menawarkan peningkatan efisiensi, keputusan desain tidak sebaiknya sepenuhnya diserahkan kepada AI. Perpaduan konteks desain serta pemeriksaan manusia mendukung pemanfaatan AI dalam pekerjaan profesional.
Seiring kemajuan TEKNOLOGI kecerdasan buatan, agen desain menghadirkan peluang meningkatkan produktivitas. Berkat penggunaan design system dan panduan kerja, pengembangan antarmuka dapat berlangsung lebih terstruktur. Meski teknologi mampu menghasilkan berbagai alternatif, pemahaman kebutuhan pengguna tetap menjadi tanggung jawab tim. Penggunaan agen AI sebaiknya disesuaikan dengan tujuan proyek, izin file, dan standar organisasi. Bagaimana menurut Anda, apakah penggunaan agen desain akan menjadi bagian penting alur kerja kreatif? Mari berbagi pemikiran mengenai masa depan kolaborasi desainer dan kecerdasan buatan.
