GlobalFoundries Kembangkan Teknologi Chip FDX Fusion untuk Kebutuhan AI Fisik

GlobalFoundries memperkenalkan rencana pengembangan teknologi chip FDX Fusion pada 9 Oktober 2026 di Dresden, Jerman, sebagai langkah memperkuat industri semikonduktor untuk kebutuhan kecerdasan buatan di dunia fisik. Platform berbasis FD-SOI ini dirancang untuk menghadirkan kemampuan komputasi setara kelas 7 nanometer sekaligus meningkatkan efisiensi energi dan integrasi berbagai komponen elektronik. Teknologi tersebut ditujukan bagi perangkat yang harus merasakan kondisi lingkungan, memproses informasi, mengambil tindakan, dan berkomunikasi secara langsung. Dengan target produksi pada 2028, FDX Fusion berpotensi mendukung perkembangan robotika, kendaraan pintar, otomasi industri, serta berbagai perangkat AI yang bekerja di luar pusat data.
GlobalFoundries Perkenalkan FDX Fusion untuk Era Physical AI
Perkembangan industri komputasi cerdas menciptakan kebutuhan perangkat keras modern dalam berbagai aktivitas manusia. Dalam beberapa tahun terakhir, pemrosesan AI banyak dikaitkan dengan pusat data. Namun, kebutuhan komputasi mulai bergerak lebih dekat ke perangkat. Untuk memenuhi kebutuhan baru ini, GlobalFoundries mengembangkan FDX Fusion sebagai teknologi proses semikonduktor terbaru. Rancangan chip tersebut dikembangkan agar sesuai dengan Physical AI, yaitu penggunaan AI dalam perangkat yang berinteraksi dengan lingkungan. Dengan strategi pengembangan ini, GlobalFoundries ingin memperluas kemampuan pemrosesan lokal.
Pemaparan teknologi terbaru GlobalFoundries disampaikan dalam pengumuman resmi Oktober 2026 di Dresden, Jerman. GlobalFoundries menyampaikan bahwa platform generasi pertama ditargetkan memberikan performa digital kelas 7 nanometer. Meskipun menggunakan istilah tersebut, penyebutan 7 nanometer merupakan gambaran kelas kemampuan teknologi. Platform baru ini dirancang sebagai perluasan arsitektur manufaktur semikonduktor FD-SOI. Tujuan utama platform ini adalah mengintegrasikan komputasi dengan konektivitas dalam perangkat keras yang sesuai untuk kebutuhan AI fisik. Melalui pengembangan tersebut, perangkat pintar berpotensi memperoleh kemampuan pemrosesan lebih baik.
Cara Kerja Teknologi FD-SOI pada Platform FDX Fusion
Komponen penting dalam rancangan FDX Fusion adalah FD-SOI atau Fully Depleted Silicon on Insulator, yaitu pendekatan manufaktur semikonduktor dengan kanal silikon tipis dan lapisan isolasi. Sebagai pendekatan dengan struktur berbeda, FD-SOI dirancang untuk mengurangi sejumlah efek parasitik pada komponen elektronik. Karakteristik yang menjadi keunggulannya adalah kemampuan menyesuaikan body bias. Dengan memanfaatkan pengaturan ini, karakteristik transistor dapat disesuaikan menurut kebutuhan. Pendekatan tersebut penting bagi sistem dengan anggaran energi ketat, seperti modul industri. Walaupun mempunyai berbagai kelebihan, hasil aktual tetap ditentukan oleh rancangan chip.
GlobalFoundries mengembangkan FDX Fusion untuk memperbesar integrasi rangkaian digital. Berdasarkan sasaran pengembangan yang diumumkan, FDX Fusion diproyeksikan menggandakan lebih dari dua kali densitas logika generasi 22FDX. Kemajuan yang direncanakan memberikan peluang integrasi sistem yang lebih tinggi. Di samping pengolahan data, platform ini dirancang mendukung komponen analog, RF atau komunikasi radio, serta penyimpanan data pada chip. Dengan kemampuan tersebut, pengembang berpotensi mengurangi penggunaan chip terpisah, walaupun keuntungan manufaktur tidak otomatis sama pada seluruh aplikasi.
Integrasi Sensor dan Komputasi Menjadi Fokus FDX Fusion
Dalam merancang platform bagi perangkat cerdas, GlobalFoundries menekankan pendekatan STAC, singkatan dari Sense, Think, Act, Communicate. Konsep tersebut menjelaskan tahapan interaksi mesin dengan lingkungan, yaitu mengumpulkan informasi melalui sensor, memproses data, memberikan respons melalui komponen mekanis, dan bertukar informasi. Sebagai contoh, sebuah robot industri mengumpulkan data mengenai keadaan area kerja, kemudian menentukan gerakan berdasarkan sistem komputasi. Setelah itu, robot menggerakkan lengan mekanis sambil bertukar data dengan sistem pengawasan. Rangkaian kemampuan ini menggambarkan alasan integrasi chip diperlukan.
Dalam penggunaan perangkat cerdas di lapangan, kecepatan pengambilan keputusan sering menentukan kinerja. Untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat, perangkat harus mengenali lingkungan sekitar sebelum modul kendali menghasilkan respons. Jika setiap keputusan bergantung pada pusat data jarak jauh, ketergantungan jaringan dapat mengurangi keandalan. Karena itu, komputasi lokal memiliki manfaat bagi sistem real-time. Platform semikonduktor ini berpotensi menjadi dasar chip berdaya rendah untuk fungsi tersebut, tanpa menjamin performa yang sama pada setiap implementasi.
Penerapan Teknologi Chip FDX Fusion pada Berbagai Industri
Salah satu sektor yang berpotensi memanfaatkan FDX Fusion adalah sistem robot otonom. Ketika robot menjalankan tugas secara mandiri, berbagai komponen elektronik perlu menjalankan fungsi secara bersamaan. Perangkat pendeteksi mengumpulkan informasi lingkungan, sementara unit komputasi mengolah data tersebut. Dengan dukungan chip yang lebih terintegrasi, penggunaan beberapa rangkaian terpisah dapat disederhanakan. Keuntungan tersebut dapat membantu menghemat ruang. Namun, hasil akhirnya dipengaruhi perangkat lunak dan sensor.
Selain robotika, FDX Fusion dapat menjadi pilihan teknologi untuk sistem elektronik otomotif, sensor industri, dan perlengkapan elektronik terhubung. Untuk kebutuhan elektronik mobil, integrasi pemrosesan dengan komunikasi dapat membantu menyederhanakan desain. Untuk penggunaan di fasilitas produksi, sensor pintar memerlukan pengoperasian yang efisien. Karena itu, platform semikonduktor hemat energi memiliki relevansi bagi pengembang. Perlu ditekankan bahwa, penerapan FDX Fusion pada produk komersial masih membutuhkan waktu. Oleh sebab itu, peluang penerapan belum berarti seluruh perangkat telah menggunakan teknologi tersebut.
Jadwal Produksi FDX Fusion dan Pengembangan Pabrik Dresden
Perusahaan tersebut menargetkan dimulainya manufaktur FDX Fusion pada 2028 di fasilitas Dresden, Jerman. Menjelang pelaksanaan manufaktur, pelanggan diharapkan memperoleh akses awal terhadap alat desain serta demonstrasi silikon pada 2027. Design kit yang disiapkan dapat digunakan pengembang dalam menyiapkan rancangan sebelum melakukan pengujian desain silikon. Walaupun target waktunya telah diumumkan, ketersediaan produksi belum menjamin produk langsung dipasarkan. Dengan memahami tahapan tersebut, hasil manufaktur perlu melalui validasi.
Rencana produksi teknologi terbaru mendukung strategi pengembangan pabrik GlobalFoundries di Eropa. Sebagai bagian dari perluasan fasilitas tersebut, GlobalFoundries menyiapkan pengembangan bernilai kurang lebih 1,1 miliar euro untuk meningkatkan kemampuan produksi. Menurut rencana pengembangannya, fasilitas Dresden mencapai kapasitas tahunan di atas satu juta wafer 300 milimeter pada penghujung 2028. Ekspansi ini diharapkan mendukung kebutuhan industri Eropa. Di samping investasi fasilitas, GlobalFoundries mengembangkan kerja sama dengan pelaku industri, termasuk CEA-Leti. Kerja sama pengembangan ini berpotensi mempercepat pengujian, meskipun keberhasilan komersial tetap harus dibuktikan.
GlobalFoundries Perkuat Inovasi Semikonduktor untuk AI Fisik
Rencana manufaktur platform FD-SOI generasi berikutnya memperlihatkan arah inovasi baru dalam ekosistem perangkat keras kecerdasan buatan. Berkat pengembangan arsitektur transistor berorientasi efisiensi, platform tersebut berupaya menghadirkan pemrosesan digital dengan konsumsi daya yang terkendali. Konsep STAC membantu menjelaskan tujuan platform untuk mesin cerdas, elektronik kendaraan terhubung, dan otomasi industri. Dengan rencana manufaktur pada 2028, kesiapan komersial tetap harus dievaluasi. Kendati menghadirkan prospek yang menarik, keberhasilan FDX Fusion akan ditentukan oleh hasil nyata. Seberapa besar potensi menurut Anda dari masa depan semikonduktor hemat energi? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai peluang penerapan kecerdasan buatan dalam perangkat fisik.








